网络优化技术_5g网络项目优化解决方案概念库

作者 : 佰颜 本文共1714个字,预计阅读时间需要5分钟 发布时间: 2020-09-3 共19人阅读

与技术发展的关系

总结了搜索引擎技术发展的历史。与本节提到的三个搜索引擎核心问题相比,我们可以看到不同历史发展阶段的技术关注点以及搜索引擎技术的螺旋式发展趋势。 ,如图1-1所示。

图1-1不同开发阶段的核心问题

对于分类搜索引擎,重点是信息的可信度。由于包含在分类目录中的网站是经过手动仔细筛选的,因此它们具有很高的可信度,但是与用户需求和相关性无关。如果您不考虑它,则完全取决于用户的免费浏览。

对于第一代文本搜索引擎,重点是查询关键字和Web内容的相关性。该搜索方法假定用户输入的查询关键字是用户的实际需求。显然,这个假设很难成立。此外,这种搜索方法无法识别信息的可信度。

第二代搜索引擎引入了链接分析技术。链接关系代表一种推荐含义,推荐的网页越多,链接分析得分越高,实际上是对网页信誉的衡量。同时,SEO排名很快,第二代搜索引擎也使用文本检索模型来计算查询和Web内容的相关性。因此,第二代搜索引擎综合考虑了信息的相关性和可信性,但并未关注用户的需求。

第三代搜索引擎着眼于用户的实际需求,其他方面则考虑了第二代搜索引擎的优势,即第三代搜索引擎同时考虑了三个核心问题

搜索引擎的技术架构

作为Internet应用程序中最技术性的应用程序之一,出色的搜索引擎需要复杂的体系结构和算法来支持海量数据的采集和存储,以及对用户查询的快速准确的响应。本节主要从宏观角度介绍搜索引擎的总体结构以及每个组件的功能。

从体系结构的角度来看,搜索引擎需要能够获取网络优化技术,存储和处理数百亿个网页,同时确保搜索结果的质量。如何获取,存储和计算如此大量的数据?如何快速响应用户查询?如何使搜索结果满足用户的信息需求?这些是搜索

电缆引擎面临的技术挑战。

图1-2是一般搜索引擎体系结构的示意图。搜索引擎由许多技术模块组成,每个模块负责整体功能的一部分,并且相互配合以形成完整的整体结构。

图1-2搜索引擎架构

搜索引擎的信息源来自Internet网页网络优化技术,SEO,并且整个Internet信息都是通过Web搜寻器从本地获取的,因为Internet页面上相当大一部分内容是完全相同或几乎重复的。复制”模块将检测到并删除重复的内容。

此后,搜索引擎将解析该网页并提取该网页的主要内容以及指向该页面中包含的其他页面的链接。为了加快响应用户查询的速度,通过高效的“倒排索引”查询数据结构保存网页内容,并保存网页之间的链接关系。保存链接关系的原因是,该关系在页面相关性排名阶段可用。页面的相对重要性可以通过“链接分析”来判断,这对于为用户提供准确的搜索结果非常有帮助。

由于网页数量众多,搜索引擎不仅需要保存网页的原始信息,还需要存储一些中间处理结果。使用单个或少量机器显然是不现实的。为此,诸如Google之类的商业搜索引擎已经开发了一套完整的云存储和云计算平台,使用成千上万的普通PC来构建大量信息。

可靠的存储和计算体系结构作为对搜索引擎和相关应用程序的基本支持。优秀的云存储和云计算平台已成为大型商业搜索引擎的核心竞争力。

以上是搜索引擎如何获取和存储大量与网页相关的信息的方式。这些功能不需要实时计算,因此可以视为搜索引擎的后端计算系统。搜索引擎的重要目的是为用户提供准确而全面的搜索结果。如何响应用户查询并实时提供准确的结果构成了搜索引擎的前端计算系统。

搜索引擎收到用户的查询后,首先需要分析查询,希望将查询和用户信息结合起来以正确推断用户的真实搜索意图。之后,首先查看缓存。搜索引擎的缓存系统存储与不同查询意图相对应的搜索结果。如果可以在缓存系统中找到满足用户需求的信息,则可以将搜索结果直接返回给用户。节省重复计算的资源消耗并加快响应速度;如果存储在缓存中的信息不能满足用户的需求,搜索引擎需要调用“页面排序”模块功能,根据用户的查询实时计算出哪些网络

The

页面是为了满足用户的信息需求,并将输出排序为搜索结果。在网页排名的两个重要参考因素中,一个是内容相似性因素,即哪些网页与用户查询密切相关。另一个是网页重要性因素,即哪个网页质量好或相对重要,经常可以从链接分析的结果中获得SEO百度排名。结合以上两个考虑因素,可以对网页进行排序并用作用户查询的搜索结果。

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